| GAUSS軟件的編程和應(yīng)用課程培訓(xùn)班 |
課程背景 |
????GAUSS數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)是一個(gè)易于使用的基于強(qiáng)有力的GUASS矩陣語(yǔ)言的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。十多年來(lái)，GAUSS被科學(xué)家，工程師，統(tǒng)計(jì)學(xué)家，金融分析家，生物學(xué)家和其余科技工作者用于解決各種問(wèn)題，從基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)分析到大規(guī)模的實(shí)際問(wèn)題。從1984年推廣使用以來(lái)，GAUSS也成為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜建模的標(biāo)準(zhǔn)。世界范圍內(nèi)的接受和政府工業(yè)部門及學(xué)術(shù)領(lǐng)域范圍內(nèi)的使用對(duì)它的效能和多功能性給予了有力證明。GAUSS系統(tǒng)能從以下方面給予描述：它是一個(gè)非常有效的數(shù)據(jù)處理者，一種全面的程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言，一個(gè)內(nèi)部相互作用的分析環(huán)境。一個(gè)可互動(dòng)或批次編譯的矩陣程序語(yǔ)言及繪圖軟件包，操作簡(jiǎn)單、快速且具彈性。包含廣泛的轉(zhuǎn)換、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)及矩陣函數(shù)。
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班級(jí)規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576/13918613812( 微信同號(hào)) |
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堅(jiān)持小班授課，為保證培訓(xùn)效果，增加互動(dòng)環(huán)節(jié)，每期人數(shù)限3到5人。 |
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開(kāi)課時(shí)間和上課地點(diǎn) |
上課地點(diǎn)：【上海】：同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】：北京中山/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號(hào)（中和大道） 【沈陽(yáng)分部】：沈陽(yáng)理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協(xié)同大廈
近開(kāi)課時(shí)間(周末班/連續(xù)班/晚班）：GAUSS軟件初中級(jí)：2025年7月14日..用心服務(wù)..........--即將開(kāi)課--...............................(歡迎您垂詢，視教育質(zhì)量為生命！) |
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實(shí)驗(yàn)設(shè)備和授課方式 |
☆資深工程師授課
☆外地學(xué)員：代理安排食宿（需提前預(yù)定）
☆注重質(zhì)量
☆邊講邊練
☆合格學(xué)員免費(fèi)推薦工作
★實(shí)驗(yàn)設(shè)備請(qǐng)點(diǎn)擊這兒查看★ |
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新優(yōu)惠 |
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☆在讀學(xué)生憑學(xué)生證，可優(yōu)惠500元。 |
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質(zhì)量保障 |
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1、培訓(xùn)過(guò)程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng)；
2、課程完成后,授課老師留給學(xué)員手機(jī)和Email,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供半年的技術(shù)支持。
3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。 |
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課程大綱 |
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教學(xué)內(nèi)容： |
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內(nèi) 容(Contents) |
第一階段
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建立矩陣并進(jìn)行矩陣運(yùn)算（Create a matrix and understand matrix operation）
數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和導(dǎo)出（Import and export data）
Do 循環(huán)語(yǔ)句和IF循環(huán)語(yǔ)句（DO loop and IF loop）
能寫簡(jiǎn)單的程序，例如解數(shù)學(xué)題（Able to write simple program in Gauss， for example, can solve for a simple math problem）
能畫圖（Know how to plot a graph） |
第二階段 |
描述統(tǒng)計(jì)分析：均值、方差、中位數(shù)、眾數(shù)（descriptive statistics : mean, variance, median, mode）
經(jīng)驗(yàn)概率密度函數(shù)（Empirical Probability Density Function）
概率密度函數(shù)（Probability Density Function）
累積概率密度函數(shù)（Cumulative Density Function）
模擬分析（Simulation）
隨機(jī)數(shù)生成（Random variable, quasi-random number, pseudo-random number）
隨機(jī)生成器（Random number generator）
蒙特卡羅方法（Monte Carlo Method）
小二成法（Ordinary Least Square）
極大似然法（Maximum Likelihood Estimation） |
第三階段 |
馬爾可夫鏈蒙特卡羅法（Markov chain Monte Carlo Method, MCMC）
簡(jiǎn)單的一元線性回歸模型（Simple linear regression model）
多元線性回歸模型（Multi factor linear regression model）
單積自回歸移動(dòng)平均模型(ARIMA(p, d, q) model )
廣義條件異方差模型(GARCH(p, q) model )
隨機(jī)波動(dòng)模型(Stochastic volatility model)
馬爾可夫體制轉(zhuǎn)換模型等（Markov Switch Model） |
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